招聘信息详情
| 上海数喆数据科技有限公司 （阅读次数：374） | |
| 招聘类型 | 自行联系单位 |
| 电话 | - |
| 简历投递邮箱或申请网址 | fenghui@adas.com |
| 单位名称 | 上海数喆数据科技有限公司 |
| 单位性质 | 其他企业（含民营企业等） |
| 单位行业 | 租赁和商务服务业 |
| 单位地址 | 上海市杨浦区国和路60号（集中登记地） |
| 单位网址 | 无 |
| 招聘对象 | 应届生 |
| 招聘院系 | |
| 招聘专业 | 不限 |
| 招聘职位 | 不限 |
企业简介
上海数喆数据科技股份有限公司（简称“数喆数据”）是一家专注于数据要素和人工智能技术研发的高新技术企业，成立于2016年，总部位于上海。公司深耕于数据集成与大模型应用领域，凭借专业化的技术能力和创新力，已经成为国内数据要素领域的领导者，并与国家统计局等多家政府机构及知名企业建立了战略合作关系，业务覆盖全国30个省级行政区和1500多个区县。
数喆数据致力于以数据技术赋能各行各业，主要服务方向包括应急管理、农业、住建、文旅、统计等重点领域。通过构建以“基础大模型+垂直领域数据与知识+场景工具”为核心的垂类大模型体系，公司开发了一系列智能产品，为政府和企业客户提供高效、智能的数据服务解决方案。
在知识产权方面，公司累计拥有123项自主知识产权，包括6项发明专利和100项软件著作权。基于多年的技术积累，数喆数据已开发出多个核心技术平台，如多模态数据采集与集成平台、数据资源管控平台等，为高质量数据要素的生产和应用提供了有力支持。
数喆数据的研发团队由清华大学、北京大学等知名高校的顶尖专家组成，专注于推动技术创新。近年来，公司在农业、统计、文旅等领域成功推出了多个垂类大模型产品，包括农业大模型、应急大模型和文旅大模型等，显著提升了行业效率和智能化水平。
公司以市场需求为导向，通过技术创新和跨界合作，不断扩展业务范围。作为上海市“专精特新”中小企业，公司积极参与数据要素标准的制定，并荣获江苏省和四川省等多个“数据要素×”大赛奖项，充分体现了其在数据要素领域的领先地位。
未来，数喆数据将继续以“技术创新”为驱动力，深化大模型技术在各垂直领域的应用，助力数字经济发展，同时不断探索数据要素的新型应用模式，力求在行业数字化浪潮中保持领先地位。
岗位需求
大模型算法工程师
我们提供：
1.与行业专家共事的机会，快速提升专业技能。
2.参与实际项目的机会，积累大模型应用的实战经验。
3.丰富的团建福利和友好的团队氛围。
4.朝九晚六，周末双休。
岗位职责：
1、负责研究、设计和开发生成式AI模型的高质量Prompt，以提升生成式AI模型的表现和适应各种应用场景；
2、负责 prompt的编写和研发工作，引导机器学习模型生成符合预期的文本输出；
3、搜集和处理相关数据，构建数据集，为模型提供训练数据，保障数据的质量和完整性；
4、跟踪和研究自然语言处理和生成式AI模型领域的前沿技术和趋势、金融领域的新技术和新方法，为项目提供技术支持；
5、协同研发团队共同制定研发技术路线，全力确保产品按时高质量交付。
岗位要求：
1、本科及以上学历，专业为数学、统计、计算机、人工智能等相关领域优先，有丰富工作经验者可适当放宽；
2、了解大模型技术的基本原理和应用场景，对人工智能在垂类领域的发展有一定的理解和敏锐的洞察力；
3、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能与不同专业背景的团队成员高效合作；
4、对 chatgpt、midjoumney、百度文心一言等智能AI工具感兴趣，掌握其创建技术背景，具备一定的自然语言处理技术和编程能力。
大模型算法工程师（实习）
职位描述：
我们正在寻找对人工智能和自然语言处理充满热情的提示词工程师实习生。作为团队的一员，你将协助开发和优化提示词，帮助提升AI模型的性能和用户体验。
我们提供：
1.与行业专家共事的机会，快速提升专业技能。
2.参与实际项目的机会，积累大模型应用的实战经验。
3.丰富的团建福利和友好的团队氛围。
4.表现优异者有机会获得转正机会，成为团队核心成员。
主要职责：
1.协助设计和测试提示词模板，确保其有效性和准确性。
2.参与数据收集和标注工作，优化提示词库。
3.分析用户反馈，提出改进建议并协助实施。
4.与产品经理和开发团队紧密合作，探索提示词在统计领域的创新应用场景。
5.撰写技术文档，记录提示词设计和优化过程。
任职要求：
1.26届统计学、数学、计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业在校学生，本科以上学历。
2.对自然语言处理（NLP）和机器学习有基本了解，有相关项目经验者优先。
3.对AI技术有浓厚兴趣，熟悉主流AI模型（如GPT、文心、豆包等）的使用和优化者优先。
4.具备良好的逻辑思维和学习意愿和能力，能够快速掌握新知识并应用于实际工作。
6.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的同事高效协作。
7.对工作认真负责，注重细节，能够按时高质量完成任务。
加分项：
具备良好的英文阅读能力，能够阅读和理解相关领域的前沿论文。
联系方式
简历投递邮箱：fenghui@adas.com
